大数据管理与应用

（专业代码：120108T   专业学制：四年   学位授予门类：管理学）

本专业是紧跟国家数字经济与数据要素战略部署、在我省首个开设的“数据要素×”高端复合型人才培养专业，师资团队承担了全国首批新质生产力课题研究工作和全国首个《“数据要素×”人才能力标准》起草工作，牵头成立了全国首个省级数据要素专业委员会、参与了全国首批城市可信数据空间建设。本专业人才培养依托于江西师范大学管理科学与工程研究中心、管理科学与工程一级学科博士、硕士学位授权点及“数智管理与服务计算”校级科研团队等学科与研究平台，办学基础良好、条件优厚，科研成果与教学经验丰富，近三年主持国家、省级课题 10 余项，发表顶级、权威及 A 类论文多篇。师资团队学缘结构合理，80%的教师具有管理科学与工程博士学位或副教授职称，主要毕业于复旦大学、武汉大学、江西财经大学、天津大学等管工领域知名高校，长期在相关领域从事教学科研、竞赛指导与数据要素领域社会服务工作，近三年指导学生专业竞赛获得国家级、省级奖项20 余项，与众多国家级、省级学术机构、行业组织和头部企业保持着良好合作关系。

师资队伍：现有专业教师19人，其中教授（博导）4人（含清华大学兼职教授、兼职博导1人），副教授及以上高级职称教师11人，具有博士学位的教师16人，企业兼职教师8人。

培养目标：培养符合国家数字经济及数据要素战略发展需要，具有系统的管理思维、较高的数据职业素养、良好的终身学习能力，具备一定的数据创新创业能力与国际化数据视野，熟练掌握数据治理、数据产品开发、数据挖掘分析、数据管理决策、数据智能、数据流通、等数据要素领域专业知识和实操技能，能够综合运用所学数据理论知识和实操技能解决数据管理与决策领域实际问题，掌握数据产品与项目的策划、开发与运营技能，助力实现数据要素全场景应用与可信流通的“数据要素×”高端复合型人才。

主要课程：Python 程序设计、大数据管理与应用概论、管理学原理、西方经济学、数据结构与算法设计、数据库原理与应用、管理信息系统、大数据技术基础、数据采集与预处理、数据可视化、NoSQL数据管理技术、非结构化数据分析与应用、大数据智能分析理论与方法、管理统计学、运筹学、大数据计量分析、数字经济学、大数据分析与应用综合实践、大数据治理与安全。

就业方向：在政府部门、科研机构、金融保险机构、大型工业和商业企业等单位从事数据政策研究、数据科学研究、数据产品开发、可信数据空间开发、数据空间与数据产品运营、数据模型研发、数据分析与挖掘、数据治理、数据资产评估师与管理等工作。