企业碳排放信息披露最优激励与约束机制研究
基本信息：
论文题目：Research on the optimal incentive and constraint mechanisms for corporate carbon information disclosure considering different market contexts: A network-based evolutionary game analysis
论文作者：朱超平；苏艺璇；范如国；徐瑞珩；李冰
期刊名称：Energy Economics
发表时间：2025年2月
DOI：10.1016/j.eneco.2025.108207
研究背景：
党的二十届四中全会明确提出，要以碳达峰碳中和为牵引，协同推进降碳、减污、扩绿、增长，加快经济社会发展全面绿色转型。作为现代环境治理体系的重要组成部分，企业碳排放信息披露是推动经济社会全面绿色转型战略部署的具体举措，有助于强化企业在控制温室气体排放方面的主体责任，引导企业从被动应对气候挑战转向主动履行气候责任。当前，企业碳排放信息披露仍存在动力不足、意愿不强等问题，因而探索科学有效的企业碳排放信息披露治理机制，对于促进企业绿色化与融合化发展具有战略意义，也为加快实现经济社会发展全面绿色转型提供重要支撑。在深入实施碳排放总量和强度双控制度的背景下，系统研究企业碳排放信息披露的最优激励与约束机制，有助于为推动产业低碳转型和加速实现“3060双碳”目标提供新思路。
内容摘要：
图1 研究框架图
企业碳排放信息披露（CCID）对推动高耗能行业低碳转型及实现“3060双碳”目标至关重要。然而，当前许多企业并未按规定履行其碳排放信息披露义务。为此，本文通过构建复杂网络演化博弈模型，研究完全竞争和垄断竞争市场中CCID行为的演化规律，并据此确定CCID的最优激励与约束机制。研究发现：(1)在完全竞争市场中，最优的单一税费折扣或联合惩戒强度低于垄断竞争市场；(2)在两种市场结构中，最优单一经济惩罚强度未见显著差异；(3)完全竞争市场中，CCID的最优混合激励-约束强度及其演化时间均小于垄断竞争市场；(4)相较于经济惩罚，联合惩戒机制能够降低CCID完全扩散所需的最优约束强度，相较于单一机制，混合激励-约束机制可缩短CCID的演化时间。
图2 市场结构与复杂网络结构对应关系示意图
成果影响：
本研究从微观企业环境行为视角出发，基于复杂网络理论与演化博弈理论，构建企业碳排放信息披露行为演化的理论分析框架，并将完全竞争市场与垄断竞争市场中企业环境行为差异嵌入其中，系统探讨了不同市场结构下企业碳排放信息披露的最优激励与约束机制。理论上，本研究为构建企业碳排放信息披露的治理机制提供了依据；实践上，本研究为不同市场环境下制定企业碳排放信息披露的引导策略提供了参考。
本文于2025年2月正式发表于校定权威期刊《Energy Economics》。该期刊属于中科院SSCI一区Top期刊，2025年影响因子为14.2，在最新的经济学SSCI期刊目录中排名第一。论文发表以来，受到国内外同行的广泛关注与引用。截至2025年11月，谷歌学术检索结果显示总引用次数为8次，其中Web of Science核心合集引用7次。此外，基于本研究成果，团队参加了第二届中国研究生“双碳”创新与创意大赛，经过初赛、复赛与决赛的激烈角逐，最终荣获国家级二等奖。
作者简介：
朱超平，武汉大学管理学博士，硕士生导师，现任江西师范大学经济与管理学院讲师（校聘副教授），长期从事能源经济与政策、低碳经济、企业环境行为等方向的教学科研与社会服务工作，主持和参与国家级与省级纵向科研项目5项，以第一作者或通讯作者在《Energy Economics》《Journal of Environmental Management》《Energy Policy》《Sustainable Production and Consumption》《长江流域资源与环境》等SSCI、SCI和CSSCI期刊发表学术论文10余篇，担任《Environmental Impact Assessment Review》《Renewable Energy》等国际知名学术期刊的审稿人。